対象画像を検知するための画像認識モデルの自由な構築・運用が可能であることに加えて、運用中においても即時教師データの追加学習ができるシステム構成となっております。検知対象の追加・変更などお客様のご要望に迅速かつ柔軟に対応させていただきます。

AIの判定結果を目視でチェックしているため、もしAI判定に誤認結果があっても、常に正しい判定結果を再学習させることや、閾値の調整を加えることができます。こういった人間参加型（ヒューマン・イン・ザ・ループ）の仕組みにより、検知精度の向上を随時図ることができます。